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Porting a PCA-based hyperspectral image dimensionality reduction algorithm for brain cancer detection on a manycore architecture

机译：移植基于PCA的高光谱图像降维算法以在Manycore架构上检测脑癌

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机译：国际观众

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作者
Lazcano, R.; Madronal, D.; Salvador, R.; Desnos, K.; Pelcat, M.; Guerra, R.; Fabelo, H.; Ortega, S.; Lopez, S.; Callico, G. M.; Juarez, E.; Sanz, C.;
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作者单位

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年度 2017
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1. Porting a PCA-based hyperspectral image dimensionality reduction algorithm for brain cancer detection on a manycore architecture [J] . R. Lazcano, D. Madro?al, R. Salvador, Journal of systems architecture . 2017,第期

机译：在多核架构上移植基于PCA的高光谱图像维度还原算法
2. FPGA implementation of the principal component analysis algorithm for dimensionality reduction of hyperspectral images [J] . Fernandez Daniel, Gonzalez Carlos, Mozos Daniel, Journal of Real-Time Image Processing . 2019,第5期

机译：高光谱图像降维的主成分分析算法的FPGA实现
3. Dimensionality reduction and classification feature using mutual information applied to hyperspectral images: a wrapper strategy algorithm based on minimizing the error probability using the inequality of Fano [J] . E. Sarhrouni, A. Hammouch, D. Aboutajdine Applied mathematical sciences . 2012,第101a104期

机译：使用互信息应用于高光谱图像的降维和分类特征：一种基于使用Fano不等式使错误概率最小化的包装器策略算法
4. A Novel Use of Hyperspectral Images for Human Brain Cancer Detection using in-Vivo Samples [C] . Himar Fabelo, Samuel Ortega, Raul Guerra, International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing . 2016

机译：使用体内样品进行人脑癌检测的新型使用高光谱图像
5. Parallelization of hyperspectral imaging classification and dimensionality reduction algorithms. [D] . Lugo-Beauchamp, Wilfredo E. 2004

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6. Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Based on Improved Spatial–Spectral Weight Manifold Embedding [O] . Hong Liu, Kewen Xia, Tiejun Li, 2020

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7. Porting a PCA-based hyperspectral image dimensionality reduction algorithm for brain cancer detection on a manycore architecture [O] . Lazcano, R., Madronal, D., Salvador, R., 2017

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